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2 : 【1-7: 演習】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
3 : 【1-6: 開発環境について】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
4 : 【1-5: 学習の心構え】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
5 : 【1-4: Pythonの概要】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
6 : 【1-3: 人工知能の概要】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
7 : 【1-7: 質疑応答】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
8 : 【1-6: 演習】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
9 : 【1-5: Tensorについて】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
10 : AIによる画像生成を学ぼう! 【VAE、GAN】 Section1【 Live!人工知能 #42】 #Live人工知能
11 : 【1-4: GoogleColaboratoryとは】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
12 : 【1-3: PyTorchとは】PyTorchで実装するディープラーニング -CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築-
13 : 【6-2: プログラミング言語とコンパイラ】みんなのコンピュータサイエンス講座
14 : 【6-1: Section6の概要】みんなのコンピュータサイエンス講座
15 : 【プロモーション動画】みんなのコンピュータサイエンス講座
16 : 【5-2: データベースの概要】みんなのコンピュータサイエンス講座
17 : 【5-1: Section5の概要】みんなのコンピュータサイエンス講座
18 : 【4-2: アルゴリズムの概要】みんなのコンピュータサイエンス講座
19 : 【4-1: Section4の概要】みんなのコンピュータサイエンス講座
20 : 【3-2: データ制御の概要】みんなのコンピュータサイエンス講座
21 : 【6.8.2 実行結果】 図6.18 -ヘブ則の導入-
22 : 【6.7.1 投射ニューロンがネットワークに与える影響】 図6.16
23 : 【6.6.2実行結果】 図6.15 -恒常性と馴化の導入-
24 : 【6.5.2実行結果】 図6.14 --恒常性の導入-
25 : 【6.4.5実行結果】 図6.12 図6.13 -トーラス上のニューラルネットワーク-
26 : 【4.4.4 CartPole問題のデモ】 図4.14
27 : 【6.7.2 抑制性ニューロンがネットワークに与える影響】 図6.17
28 : 【3-1: Section3の概要】みんなのコンピュータサイエンス講座
29 : 【2-2: メモリとCPU】みんなのコンピュータサイエンス講座
30 : 【2-1: Section2の概要】みんなのコンピュータサイエンス講座
31 : 【1-6: コンピュータサイエンスの基礎2】みんなのコンピュータサイエンス講座
32 : 【1-5: コンピュータサイエンスの基礎1】みんなのコンピュータサイエンス講座
33 : 【1-4: Google Colaboratoryの使い方】みんなのコンピュータサイエンス講座
34 : 【1-3: コンピュータサイエンスの概要】みんなのコンピュータサイエンス講座
35 : 【1-2: コースの概要】みんなのコンピュータサイエンス講座
36 : 【1-1: イントロダクション】みんなのコンピュータサイエンス講座
37 : 【5-2: 月面着陸船の制御 -概要-】みんなの強化学習講座
38 : 【5-1: Section5の概要】みんなの強化学習講座
39 : 【プロモーション動画】みんなの強化学習講座
40 : みんなのコンピュータサイエンス講座 Section1【 Live!人工知能 #36】 #Live人工知能
41 : 【4-2: ディープラーニングの概要】みんなの強化学習講座
42 : 【4-1: Section4の概要】みんなの強化学習講座
43 : 【3-2: 数学の表記について】みんなの強化学習講座
44 : 【3-1: Section3の概要】みんなの強化学習講座
45 : 【2-2: 実装の概要】みんなの強化学習講座
46 : 【2-1: Section2の概要】みんなの強化学習講座
47 : 【1-6: Google Colaboratoryの使い方】みんなの強化学習講座
48 : 【1-5: 強化学習の活用例】みんなの強化学習講座
49 : 【1-4: 強化学習のデモ】みんなの強化学習講座
50 : 【1-3: 強化学習の概要】みんなの強化学習講座
51 : 【1-2: コースの概要】みんなの強化学習講座
52 : 【1-1: イントロダクション】みんなの強化学習講座
53 : みんなの強化学習講座 Section1【 Live!人工知能 #31】 #Live人工知能
54 : 【プロモーション動画】BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-
55 : 【5-2: BERTの活用例】BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-
56 : 【5-1: Section5の概要】BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-
57 : 【4-1: Section4の概要】BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-
58 : 【4-2: 転移学習とファインチューニング】BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-
59 : 【3-2: BERTの全体像】BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-
60 : 【3-1: Section3の概要】BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-
61 : 【2-2: PyTorchの基礎】BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-
62 : 【2-1: Section2の概要】BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-
63 : 【1-6: Google Colaboratoryの使い方】BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-
64 : 【1-5: BERTの概要】BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-
65 : 【1-4: Transformerの概要】BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-
66 : 【1-3: 自然言語処理の概要】BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-
67 : 【1-2: コースの概要】BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-
68 : 【1-1: イントロダクション】BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-
69 : 【6-2: モデルの訓練】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
70 : 【プロモーション動画】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
71 : 【6-1: Section6の概要】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
72 : BERTによる自然言語処理を学ぼう!【 Live!人工知能 #26】 #Live人工知能
73 : 【5-2: 過学習対策】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
74 : 【5-1: Section5の概要】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
75 : 【4-2: 使用する対話データ】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
76 : 【4-1: Section4の概要】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
77 : 【3-2: 単語の分散表現】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
78 : 【3-1: Section3の概要】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
79 : 【2-2: ニューラルネットワークとディープラーニング】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
80 : 【2-1: Section2の概要】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
81 : 【1-2: コースの概要】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
82 : 【1-1: イントロダクション】人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう
83 : プロモーション動画: 【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
84 : 人工知能（AI）を搭載したTwitterボットを作ろう【 Live!人工知能 #20】
85 : 【6-2: Firebaseの設定】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
86 : 【6-1: Section6の概要】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
87 : 【5-2: MLKitの概要】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
88 : 【5-1: Section5の概要】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
89 : 【4-2: Firebaseの概要】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
90 : 【4-1: Section4の概要】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
91 : 【3-2: シンプルなアプリの構築PART1】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
92 : 【3-1: Section3の概要】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
93 : 【2-2: Dartの基礎1】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
94 : 【2-1: Section2の概要】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
95 : 【1-2: Flutterの概要】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
96 : 【1-1: イントロダクション】【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう
97 : 【7-2: 機械学習ライブラリの紹介】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
98 : 【7-1: Section7の概要】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
99 : 【プロモーション動画】みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習【2020年版】
100 : 【Flutter+Firebase+MLKit】人工知能（AI）を搭載したiOS、Androidアプリを作ろう【 Live!人工知能 #14】
評価が高い動画
1 : 【レクチャー: 畳み込みニューラルネットワークの概要】ディープラーニング : Pythonでゼロから構築し学ぶ人工知能（AI）と深層学習の原理
2 : 【Live!人工知能 #1】PyTorchで実装するディープラーニング 第1講
3 : 【レクチャー: word2vecの概要】自然言語処理とチャットボット: AIによる文章生成と会話エンジン開発
4 : 【レクチャー: スカラー、ベクトル、行列、テンソル 】 AIのための数学講座：少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分
5 : みんなのディープラーニング講座 畳み込みニューラルネットワークの概要
6 : みんなのAI講座 scikit-learnによる株価分析1
7 : BERTによる自然言語処理を学ぼう!【 Live!人工知能 #26】 #Live人工知能
8 : みんなのディープラーニング講座 ニューラルネットワークとディープラーニング
9 : 【Magenta+Colab】AIによる作曲を学ぼう！ Section1 【Live! AIRS-Lab #64】 #airslab #live