東大TV / UTokyo TV

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画像パターン認識、機械学習、センシング技術を駆使し、植物の器官レベルから個体群に至るまでの生育状態や活動状態を高速かつ高精度で評価するための理論と応用技術の開発についての研究を紹介します。

講師：郭 威（東京大学附属生体調和農学機構／助教）
※所属・役職は登壇当時のものです。

00:00 タイトル
00:21 はじめに：講演中の単語定義について
11:31 本日の講演内容
12:09 事例1：育種（品種改良）早朝開花イネ育種圃場における開花時刻同定
18:31 事例2：育種（品種改良）大規模ソルガム育種圃場における出穂計数
25:22 AIと正しい教師データについて
33:25 正しい教師データを人工的に生成
39:39 まとめ
41:15 エンドタイトル

トマ・ピケティ氏、マイケル・サンデル氏、アウンサンスーチー氏らの講演をはじめとして、YouTubeでは見られない動画がたくさんあります！！
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