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近年、次世代シークエンサーと言われるDNA配列解析技術の驚異的な革新により、極めて高速かつ低コストで大量のゲノムデータが得られるようになりました。それによって、分子生物学や医学の最先端研究では、計算機の能力向上をはるかに上回る勢いで爆発するデータを相手に研究をする必要が出てきました。このような爆発的に増加するデータに対して計算処理を行うために必要な技術は何か?最先端のゲノム解析研究において必要とされる「アルゴリズム」研究の最先端を紹介します。
01:29 ムーアの法則
04:02 次世代シークエンサー
13:57 ビッグデータの時代
38:34 ブロックソーティング
43:48 FM-index
トマ・ピケティ氏、マイケル・サンデル氏、アウンサンスーチー氏らの講演をはじめとして、YouTubeでは見られない動画がたくさんあります!!
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渋谷哲朗「ゲノムデータ爆発とアルゴリズム」ー公開講座「爆発」2017
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