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トレンドにあわせ新しい服が大量に作られては廃棄されていくファッション業界。AIを使って1万通り以上の組み合わせから「売れる服」を導き出し、「売れる数」だけ作るという新たな取り組みが始まっています。

■会員数10万人以上！AIとスタイリストが提案する人気サービス

女性の自宅に届いた1つの箱。中にはブラウスやジャケットなど8点の服が入っています。

女性
「結構好きな色味なので、着やすそう！」

利用しているのは、個人の好みに合わせた服を提案する「DROBE（ドローブ）」のサービスです。
体型やファッションの好みなど70項目のアンケートに答えると、200以上のブランドの中からAIとスタイリストが選んだ服が届きます。（スタイリング料　1回3190円）

早速、試着してみると…。

サービスを利用する女性
「会社に着ていくのに、ちょうどいい感じだと思います。色的にも形的にも」

試着後に専用サイトからデザインや着心地などの評価を登録。気に入った服は購入し、要らない服は返却できる仕組みです。

サービスを利用する女性
「店を回って服を探す時間とかが全て節約できるので、圧倒的に便利です」

働く女性を中心に利用が広がっていて、会員数は10万人以上にのぼっています。

■AIで導き出す“3か月後に売れる服”　1万通りから分析

このサービスを手掛ける会社が新たに挑んでいるのが、AIを使った“売れる服”の開発です。　
会員10万人の購入履歴や、フィードバックされた商品評価のデータを蓄積し、それをもとにAIが“3か月後に売れる服”を予測する仕組みです。

例えばブラウスを作る場合…
素材はポリエステルで、首元はVネック、長袖で、フレア型のシルエットにすれば、AIはよく売れることを示す「100」というスコアを算出します。

しかし、素材や袖は同じでも、丸首にしたり、タイトなデザインにするとスコアは「60」に。素材や、首元のデザイン、袖、丈など1万通り以上の組み合わせをAIが分析し、スコアの高い組み合わせの服を作るのだと言います。

DROBE　AI開発の責任者
「5000件のデータが上がってきたので分析しました」

実際に開発中の「ブラウス」についてAIで分析すると…
首元はスタンドカラーで、長袖、「通勤に使える」といった特徴の服が売れる傾向にあることが示されました。

商品開発の責任者　
「（人気なのは）丸首とかかなと思っていたけど…」

デザインが決まったら、サイズや色のほか、価格もAIで分析。着心地など、AIで分析しきれないところは人の手で確認し「売れる服」を導き出します。

DROBE　山敷守CEO
「企画を考えてみると、どれも売れそうに見えてしまう。ただ、それをAIで出してみると、売れ行きの傾向に関して10倍以上の開きがあったりしますので。色付けをしてくれるのはAIの力かなと思います」

服ができたら生産数をAIが分析。“売れる服”を“売れる分”だけ作ることで、売れ残りゼロを目指しているのです。

■AI予測で9割以上が定価で売れる！？廃棄ゼロの先に…

では、AIの予測はどのくらい当たるのでしょうか？

DROBE　山敷CEO
「倉庫にあるのが、2021年の秋冬シーズンに向けて作った商品です」

この会社では2021年、AIを使ってニットなど1000着を作りましたが、今、残っているのはわずか。他のブランドの商品と一緒に会員に送ったところ、まだ認知されていない新ブランドながら、9割以上が定価で売れたといいます。

山敷CEO
「9割という結果が出たことは好ましいかなと思っていて、最初の第一ステップは刻めたかなと思っています」　　　

AIで分析された服を購入した女性は…

DROBEを利用する女性
「買う側としてはどこが作っていようが良いものだったらいいので。価格と品質のバランスが良かったように思います」

アパレル業界で、定価で売れる服は生産数の半分ほど。値下げをしても3割が売れ残り、廃棄されているといいます。
そのため、廃棄分を価格に上乗せしているブランドもあると言われているのです。
　
山敷CEO
「売れ残りと言うのは間接的に消費者にとっての不利益にも繋がるかなと思っています。我々の取り組みというのは、売れ残りが小さくなる。そうするとしっかりと原価率をかけたモノづくりができるようになるので、良いものを良い原価率で作って、1シーズンで捨てて新しい服を買うのではなく、良いものをしっかり長く使い続けていただくという循環を、AIの技術を通して実現していきたいなと思っています」

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