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◆タイムシフト
0:18 AIの概要・シンギュラリティとは?
1:23 AlphaGo(アルファ碁)vs人間
2:51 AIトレードとは?
4:54 AIの強み
5:45 AIトレードの勝つための秘策
◆関連動画
・他人がトレードで大損したの動画を見ると、自分も損失を出してしまう心理学!そういった動画を見た後の対処方とは?
https://youtu.be/3zYP6ZLzWRk
・160万円を200億円にした個人投資家BNF(ジェイコム男)のトレード手法と投資哲学(まとめ)
https://youtu.be/q8KN9ymmuGc
・トレードで勝てる無意識行動を減らす左脳的トレード法!適切なポジションサイズが分かる!
https://youtu.be/tsUJBjvbxos
◆本日のまとめ
・人間のトレーダーがAI(人工知能)トレーダーに勝つ方法とAIアルゴリズムの弱点
シンギュラリティ‥レイ・カーツワイル博士に提唱された「未来予測の概念」で、要はは人工知能のAIが人間の知性を超えますよということ。
オックスフォード大学の調査によると今後10年で半分もの仕事がなくなると言われています。米国の総雇用者の約47%の仕事が自動化される
・AlphaGo(アルファ碁)vs人間
AI開発をめぐり本気を出しあっていたGoogleとFacebook。言わずもがななんですけど、グーグルが優れていたというわけで、グーグルの参加のディープマインドという会社が、アルファ碁という人工知能を使ったAIソフト人間のプロ棋士に勝利しました。実は1997年にチェスではAIが世界王者に勝っている。2013年に将棋で勝っている
実は、将棋とチェスでは、既に、プロ棋士に勝っていた。。でも囲碁だけはどうしても勝てなかった
将棋よりも目の数が多い。(囲碁では一般的な19路盤でます目の数が324、チェスはます目の数が8×8=64、将棋は9×9=81)
・AIによるトレードについて
特化型人工知能 ロボトレーダー八年前にはすでにある。2011年からもう使われている
AI(人工知能)が売買を行う「クオンツ系ファンド」の割合が、人が投資判断を行うヘッジファンドの割合を上回りました。アルゴリズム取引などプログラム化された売買を行う株式ファンド(クオンツ系)
100万分の1秒で取引ができる
アービトラージを主に行っている
世界で一番大きいヘッジファンドのブリッジウォーターがコネチカット州の森の中にある。 一般の投資家からはお金を預かっていない、大口の機関投資家のみ。そのくらい評価が高い
IBMでAIの開発をしていた人を引き抜いて、AIの開発をしている
ヘッジファンドは最初は数学者を雇って、勝てないことがわかって、実は心理学者を雇って働かせていた
・AIの強みは
AI(人工知能)は蓄積されたデータをものに冷静に行うという違いがあります。感情がない
最新の予測と傾向のデータでfxの取り引きを行うことが出来る。
直近の値動きの傾向を考慮できる
常に場中を見ることができる24時間疲れることなく監視できる
人間がプログラミングしたものなので感情がないので、トレードを行う上で私達の意思決定を邪魔するものがなく、冷静な判断を下すことの出来るAIは非常に優位性がある
・人間はどうやってAIトレーダーに勝っていけばいいか?
AIの弱点・AIに足りないもの
AIはメタ認知がしづらい
メタ認知とは,認知についての認知を指す。例えば怒っている時ってそれに対して夢中になって目の前のことしか感がられませんよね。←でも一歩俯瞰してみて、あー今私は怒っているだ、、なんで怒っているんだっけ?のように第三者目線で自分を見るという行為 メタ→高貴な思考のことですね
投資をするにあたって、例えばエントリー後に、株価が不穏な値動きをした後に、ポジションを減らしてみたり、利益確定、損切りをするといった、調整がAIには出来ない
ある程度、トレードの経験と知識が備わってくると、そういったヤバイ雰囲気などを感じることがあるが、そういった感覚からくるものをAIは瞬時に判断することができない
プロ棋士の大橋拓文氏が「AlphaGoはよい手を打つがそれを言語化できない」と言っている
つまり、どうしてそういった取引をしたのか?なぜ利益確定したのか損切りをしたのかといった明確な説明をすることが出来ないということ
人間は何かをした時に「意味」を見出せるが,AIにはそれがない。したがって、その意味を他の人に伝えることが出来ないということ
人間にとっては当たり前の「メタレベルの解釈」がAIにない。自分がよいアイデアを思いついた状況を振り返って,それに意味づけをしたり,自分自身が考えた過程を分析したりできない。この過程がAIにはない。この点が,人間とAIの違いであって、人間トレーダーの優位性なんじゃないかなと思います
もちろん,そういった意味を見出すアルゴリズムを作ればいという反論もあると思いますが、実際,Googleは画像からその説明文を生成する (イメージズトゥネクスト)Images To Text というものを作ってるんですね。でもこれは、認知とメタ認知が,AIによって同時に自動的に生成されているので、メタ認知していると言えるのか疑問なんですよね。両者がお互い密接につながっているからこそ意味があるわけですよね
ゆえに、まだまだ個人投資家は利益を上げることが出来ますし、実際に勝っている投資家はたくさんいます。個人投資家が儲からなくなるわけではない
トレーディングはそんな単純な構造ではない。でもそこがおもしろいところ。
時間もルールもあいまいな世界で、その瞬間ごとに買うか売るかを決めるだけの自由な中ではコンピューターが必ずしも優位であるとは言えないのがマーケットの世界
もしそういったことに不安なのであれば、AIの取引がほぼほぼ関与しないように、思いっきり時間軸を長く取る。
短期から長期投資に切り替えて、大きな波を取るといったのんびりとしたトレード転向している人もいる
同じ土俵で戦わない
これから、もとAIが発達していったら、超短期の取引によるメリットがなくなるというか、デイトレというよりは、中期~長期にしか優位性がなくなるかもしれませんが、AIにも弱点がないわけではない。
あとは、AIのシステムを逆手にとった取引をする方法もあります。例えばあるチャートを描いたときに、AIが買いを入れてくるという傾向があるとしたら、先に買いを仕込んでおいて、AIがバーって買っていったらそこでりえき確定すればいいというわけですね
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心理学 メンタリズムと投資を融合させた、新しい投資スタイル!書籍出版「投資3.0」は2万部突破!ありがとうございます!投資歴17年。現役トレーダー兼 コーチング。3万時間以上の学んだメンタリスト投資家Sai。
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人間がAI(人工知能)トレーダーに勝つたった一つの方法!AIアルゴリズムの弱点と人間の投資家が勝てる理由!
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